تولیدکنندگان براش برزیل از هوش مصنوعی استقبال می کنند: تجزیه و تحلیل داده ها منبع یابی و قیمت گذاری بریستل را متحول می کند

در بخش پر رونق تولید برس‌های آرایشی در برزیل، با روی آوردن تولیدکنندگان به هوش مصنوعی (AI) و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای بازتعریف استراتژی‌های منبع‌یابی و قیمت‌گذاری برس، یک تغییر فناوری در حال انجام است. با افزایش تقاضای جهانی برای ابزارهای زیبایی با کیفیت بالا، تولیدکنندگان محلی در حال استفاده از فناوری پیشرفته برای مقابله با چالش‌های قدیمی صنعت، از ناکارآمدی زنجیره تامین تا قیمت‌گذاری پویا در بازار هستند و خود را به عنوان بازیگران چابک در بازار بین‌المللی قرار می‌دهند.

به طور سنتی، منبع خراش - چه برای الیاف مصنوعی، چه موهای طبیعی، یا مواد خاص - مملو از غیرقابل پیش بینی بودن است. قیمت مواد خام به دلیل عواملی مانند سیاست های تجارت جهانی، شرایط آب و هوایی و قابلیت اطمینان تامین کننده در نوسان است، در حالی که افزایش تقاضا (به عنوان مثال، عرضه محصولات زیبایی قبل از تعطیلات) اغلب تولیدکنندگان را غافلگیر می کند و منجر به کمبود یا موجودی اضافی می شود. قیمت‌گذاری نیز بر تجزیه و تحلیل دستی روند بازار، داده‌های رقبا و هزینه‌های تولید متکی است، فرآیندی کند که با تغییرات سریع در ترجیحات مصرف‌کننده تلاش می‌کند.

هوش مصنوعی با تبدیل داده ها به بینش های عملی این چشم انداز را تغییر می دهد. پلتفرم‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها برای منبع‌یابی برستل، اکنون داده‌های بی‌درنگ از تامین‌کنندگان جهانی را جمع‌آوری می‌کنند، متغیرهایی مانند هزینه‌های مواد خام، تاخیرهای حمل و نقل، معیارهای کنترل کیفیت و حتی ریسک‌های ژئوپلیتیکی را ردیابی می‌کنند. الگوریتم های یادگیری ماشین این داده ها را پردازش می کنند تا تقاضای آینده را با دقت قابل توجهی پیش بینی کنند. به عنوان مثال، مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تجزیه و تحلیل داده‌های فروش تاریخی، روند رسانه‌های اجتماعی و حتی الگوهای آب و هوا (به عنوان مثال، افزایش تقاضا برای برس‌های سبک وزن در ماه‌های گرم‌تر) نیازهای فصلی مو را پیش‌بینی کنند. طبق گزارش‌های صنعت، این به تولیدکنندگان اجازه می‌دهد تا برنامه‌های تدارکات را به طور فعال تنظیم کنند و در برخی موارد، مازاد موجودی را تا 25 درصد کاهش دهند.

فراتر از پیش بینی تقاضا، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی نیز انتخاب تامین کننده را بهینه می کنند. الگوریتم‌ها با ارزیابی عملکرد گذشته تامین‌کنندگان - نرخ تحویل به موقع، ثبات کیفیت و پاسخگویی - مطمئن‌ترین شرکا را شناسایی می‌کنند و خطر تاخیر در تولید را به حداقل می‌رسانند. یک تولیدکننده برجسته برزیلی اخیراً با اشاره به بهبود هماهنگی تأمین‌کنندگان و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها، کاهش 15 درصدی زمان عرضه منبع پس از اجرای هوش مصنوعی را گزارش کرده است.

در جبهه قیمت گذاری، ابزارهای پویا هوش مصنوعی به همان اندازه متحول هستند. این سیستم‌ها داده‌های بازار بلادرنگ، از جمله قیمت‌گذاری رقبا، رفتار خرید مصرف‌کننده، و هزینه‌های تولید (به عنوان مثال، قیمت‌های پرز، نیروی کار، و انرژی) را برای تعیین امتیاز قیمت بهینه یکپارچه می‌کنند. برخلاف مدل‌های قیمت‌گذاری استاتیک، هوش مصنوعی قیمت‌ها را به‌صورت پویا تنظیم می‌کند: اگر هزینه مواد موی کلیدی کاهش یابد، این ابزار می‌تواند به‌طور خودکار قیمت محصول نهایی را کاهش دهد تا خریداران حساس به قیمت را جذب کند و حاشیه‌های سود را نیز حفظ کند. برعکس، در دوره‌های تقاضای بالا، ممکن است برای سرمایه‌گذاری بر تمایل مصرف‌کننده به پرداخت بیشتر برای محصولات پرطرفدار، قیمت‌گذاری ممتاز را پیشنهاد کند. آگاهان صنعت خاطرنشان می کنند که این چابکی به تولیدکنندگان برزیلی کمک کرده است تا حاشیه سود را به طور متوسط ​​10 درصد در برنامه های آزمایشی افزایش دهند.

تاثیر فراتر از کارایی عملیاتی است. با کاهش ضایعات و تضمین کیفیت ثابت از طریق منابع بهینه شده با هوش مصنوعی، تولیدکنندگان برس برزیلی اعتبار پایداری خود را نیز افزایش می‌دهند - یک اولویت رو به رشد برای مارک‌های زیبایی جهانی و مصرف‌کنندگان. تجزیه و تحلیل داده‌ها شفافیت را بیشتر می‌سازد و به تولیدکنندگان اجازه می‌دهد تا منشأ پرزها را ردیابی کنند و منبع اخلاقی را تأیید کنند، که یک تمایز کلیدی در بازارهای رقابتی است.

با نگاهی به آینده، ادغام هوش مصنوعی قرار است عمیق تر شود. فناوری‌های نوظهور مانند حسگرهای اینترنت اشیا برای ردیابی موجودی در زمان واقعی و بلاک چین برای شفافیت زنجیره تامین، ابزارهای تحلیلی موجود را تکمیل می‌کنند و یک اکوسیستم کاملاً متصل را ایجاد می‌کنند. از آنجایی که تولیدکنندگان برس برزیلی به سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی ادامه می‌دهند، آنها فقط عملیات را ساده‌تر نمی‌کنند، بلکه در حال تعریف مجدد معنای رهبر جهانی در تولید ابزارهای زیبایی هستند، و مهارت‌ها را با فناوری‌های پیشرفته ترکیب می‌کنند تا نیازهای بازار فردا را برآورده کنند.